摘要
本发明涉及语义分割技术领域,具体是一种基于异构蒸馏的频域语义分割方法,其包括如下步骤:步骤S1:构建局部教师模型和全局学生模型,将局部教师模型的特征图和全局学生模型的特征图对齐;步骤S2:基于对齐后的局部教师模型的特征图和全局学生模型的特征图,捕获局部教师模型的高频特征和全局学生模型的高频特征;步骤S3:计算频域引导边界的特征蒸馏损失;步骤S4:计算门控平衡熵的响应蒸馏损失;步骤S5:基于频域引导边界的特征蒸馏损失和门控平衡熵的响应蒸馏损失,全面评估全局学生模型的语义分割能力。其解决了现有语义分割技术运行速度较慢、分割完整性较差的问题,适用于语义分割。
技术关键词
教师
学生
语义分割方法
边界特征
高频特征
蒸馏
矩阵
语义分割技术
异构
像素
Softmax函数
频率
指标
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