基于多源数据重构的电力控制流量特征采样方法及系统

本发明公开了基于多源数据重构的电力控制流量特征采样方法及系统，收集基本控制指令流量，提取指令特征并构建基础数据库；生成签名验签参数；各主站将提供的数据信息以及签名存入区块链；采用统计学习方法实现各地区域之间数据集规模的平衡；为有缺失值的数据集重构填补数据；重构填补数据后对各个主站系统节点的签名进行验证；利用重构好的数据集进行集成学习得出模型参数；使用交叉验证的方式对模型参数的预测能力进行验证；使用误差衡量模型进行评估。