摘要
本发明涉及材料性能测试技术领域,具体涉及一种基于内压鼓胀试验的材料拉伸性能与本构参数标定方法,本发明不仅能够获取材料的基本拉伸性能参数,还能借助先进的弹塑性力学理论、有限元分析方法以及深度学习算法,准确标定材料的本构参数,以上丰富且全面的材料参数,为材料的力学分析提供了更深入、细致的基础数据,在工程设计中,设计师可以依据这些准确的参数,更精准地预测材料在不同工况下的力学行为,优化结构设计,提高工程结构的安全性和可靠性,且在材料质量评估方面,这些参数也能为判断材料质量是否符合要求提供科学依据,保障了材料在工程应用中的质量稳定性。
技术关键词
参数标定方法
材料拉伸
压力加载系统
内压
有限元分析方法
数据采集系统
压力过载保护功能
深度学习算法
材料性能测试技术
声发射监测技术
结构调控技术
力学模型参数
微观结构参数
智能控制软件
智能调控
激光测距原理
内部微观结构
密封腔体
优化结构设计
系统为您推荐了相关专利信息
钣金件折弯装置
折弯台
双向螺纹
训练机器学习模型
贴合板
激光熔覆技术
修复方法
硬质合金立铣刀
CT扫描数据
热处理
工作特性参数
散热控制系统
散热控制方法
芯片
液冷系统
可展开天线索网
拓扑结构优化方法
网状天线
节点
网拓扑结构
频率响应特征
有限元分析模型
聚类分析方法
有限元分析方法
刚度