基于机器学习的复杂钣金件折弯装置及折弯参数优化工艺

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基于机器学习的复杂钣金件折弯装置及折弯参数优化工艺
申请号:CN202510505441
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120605975A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于复杂钣金件折弯技术领域,且公开了基于机器学习的复杂钣金件折弯装置及折弯参数优化工艺,包括折弯架体、加固台和折弯台,加固台设置在折弯架体的内部,折弯台固定安装在折弯架体的内部,折弯架体和加固台的内部均固定安装有两个加固杆,通过设置的贴合板、双向螺纹杆、增固条、接触块、整平板、防护罩、扭动条和弧形板的配合,复杂钣金件放置在贴合板的表面进行后续的折弯,顺时针转动扭动条,带动着与其连接的双向螺纹杆转动,避免了钣金件折弯过程误伤到工作人员,提高了折弯装置的安全性,接触块在增固条的一端部活动,通过双向螺纹杆和增固条对接触块的支撑,提高了接触块移动的平稳性。
技术关键词
钣金件折弯装置 折弯台 双向螺纹 训练机器学习模型 贴合板 钣金件折弯技术 架体 有限元分析方法 机器学习优化 三角板 加固杆 参数 防护罩 弧形板 平板 数据 折弯刀
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