一种基于物质流的农田重金属累积预测方法

本发明提供了一种基于物质流的农田重金属累积预测方法，包括以下步骤：S1、采集历史土壤数据、农作物数据、肥料数据；S2、基于物质流分析策略构建机器学习模型，使用S1得到的数据训练机器学习模型，得到预测模型；S3、在预测模型中输入土壤数据、计划肥料数据、计划农作物数据，预测模型根据种植周期进行迭代运算，得到指定数量种植周期的土壤重金属含量和农作物重金属含量；S4、根据对比结果判定是否调整计划肥料、计划农作物。本发明有益效果：按种植周期迭代输入可模拟多周期累积效应，同时利用历史土壤理化指标，基于物质流原理配合机器学习的有机结合以物质守恒公式为骨架，提高了预测结果的准确性和实用性。