一种准确率高的心脏磁共振检查方法

本发明公开了一种准确率高的心脏磁共振检查方法，涉及医疗技术领域。本发明基于HCM患者的SVM支持向量机、CNN卷神经网络和XGboost极端梯度提升三个算法作为基础学习器，以辅助HCM的准确诊断，且在SVM支持向量机、CNN卷神经网络和XGboost极端梯度提升的配合下构建了一个多模型融合的混合训练模型，提高了模型的诊断准确率；将逻辑回归应用于多模型融合，进一步优化了模型的性能，提高了模型的泛化能力；针对HCM诊断任务，提出了一种新的训练模型，为临床诊断提供了新的技术支持。