一种简历标签生成方法、设备及介质

本申请公开了一种简历标签生成方法方法、设备及介质，涉及自然语言处理领域，方法包括：对原始简历文本进行预处理，将原始简历数据分词为多个文本词语；统计文本词语对应的词语频率，根据词语频率对文本词语赋予对应的重要性权重；对文本词语进行向量化，得到对应的词语向量，根据重要性权重，对词语向量进行聚合，得到原始简历文本对应的简历文本向量；基于预设分层标签库，通过非线性分类算法对文本语义向量进行多标签分类，输出原始简历文本的预测标签；基于预设阈值对标签预测值进行筛选，得到最终简历标签集合。通过融合词频加权语义表征与非线性分类算法，显著提升了简历标签生成的准确性与适应性。