一种基于大语言模型的化工安全巡检方法和系统

本发明提供了一种基于大语言模型的化工安全巡检方法和系统，方法包括：获取目标位置图像信息和音频信息，将图像信息和音频信息分别输入到图像语义描述模型和声学语义描述模型中，根据图像语义描述模型和声学语义描述模型分别输出图像描述文本和声学描述文本；预先构建大语言模型的风险识别指令模板和决策指令模板，根据图像描述文本、声学描述文本查找到对应风险识别指令模板，根据风险识别指令模板识别对应存在的风险类型；根据识别的图像描述文本、声学描述文本和风险类型查找决策指令模板，根据所述决策指令模板输入到大语言模型中查找指定映射的对应风险决策；将查找到的对应风险类型和风险决策输出，并通过对应的巡检机器执行对应风险决策。