基于大语言模型的文本聚类增强可视分析方法及装置

本发明涉及数据处理技术领域，公开了基于大语言模型的文本聚类增强可视分析方法及装置。所述方法包括：获取待分析文本数据；待分析文本数据包含多个数据点；对待分析文本数据进行主题提取，得到与每个数据点对应的多个主题；其中，为每个主题分配概率；将每个数据点对应的多个主题与待分析文本数据连接，得到连接后的待分析文本数据；通过编码模型处理连接后的待分析文本数据，得到向量化后的各个数据点；对向量化后的各个数据点进行聚类，得到聚类结果；其中，聚类结果包括多个聚类簇；每个聚类簇对应一个预测聚类标签和语义主题；对聚类结果进行性能评估和可视化分析，得到数据分析结果。上述方案，在实现数据分析功能时准确性好。