一种保护医疗隐私的医疗大数据向量化知识迁移方法

本发明提供了一种保护医疗隐私的数据向量化知识迁移方法，涉及心脏科医疗技术领域。本发明通过向量化替代原始数据传输，彻底避免患者敏感信息泄露，以保障医疗数据隐私与合规性；本发明通过向量数据库将隐含在病历中的医学逻辑、治疗路径、语言表达等知识结构以嵌入形式共享，供多方模型调用，以实现深层医学知识共享；本发明为各大厂商的通用大模型提供可集成、可访问的医学向量知识接口，提升其在医学任务中的表现，增强大语言模型的医学理解力与推理能力；本发明建立一种模型间知识“数据不动、语义流通”的合作模式，打破当前医学大模型之间的封闭壁垒，推动医学人工智能的生态协同与模型互补。