基于可信度加权的太空竞争态势威胁等级评估方法及系统

本发明提供基于可信度加权的太空竞争态势威胁等级评估方法及系统，涉及信息技术领域，包括基于历史轨道数据和运行状态构建威胁特征向量，并采用深度学习模型得到初始目标威胁概率向量。然后，基于多源态势感知数据计算可信度加权系数，并结合特征权重系数修正初始威胁概率向量。最后，采用集成学习方法对目标威胁等级进行分类，并结合目标轨道参数和蚁群算法确定目标优先级，输出威胁目标序列和态势威胁评估报告。本发明通过融合多源态势感知数据和可信度加权机制，能够更准确地评估太空目标的威胁等级，有效提高太空态势感知的可靠性和效率。