摘要
本发明公开了基于多源数据融合的地质灾害预警方法及精准预警系统,涉及地质灾害预警技术领域。本发明通过融合遥感、气象和地质监测等多源异构数据,利用标准化协议统一数据格式和时空分辨率,形成规范化数据集,采用主成分分析和递归特征消除算法提取关键特征,结合长短时记忆网络和卷积神经网络模型,精准预测灾害风险并生成空间风险分布图,此外,实时流处理框架和自适应学习算法的应用,实现了预警信号的快速分发和模型参数的动态优化,显著提升了预警系统的准确性和时效性,有效降低了地质灾害风险。
技术关键词
地质灾害预警方法
风险
多维特征向量
梯度提升决策树算法
遥感影像特征
优化预测模型
消除算法
地质监测设备
主成分分析法
卷积神经网络提取
气象
监测终端
分辨率
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地质灾害预警技术
学习算法
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动态
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