焦化行业设备的预测性维护模型构建方法及系统

本发明公开了焦化行业的设备预测性维护方法及系统，实时采集焦化行业设备的运行数据；对采集的运行数据进行预处理；构建焦化行业设备的预测性维护模型；应用预测性维护模型，得出设备的诊断结论以及故障模式风险评估数据；根据诊断结论以及故障模式风险评估给出设备检维修策略及建议。采用数据驱动与故障诊断机理相结合的方法，综合判断设备健康状态，同时能够精准定位设备故障部位，预知设备未来的状态趋势及关键部件的剩余使用寿命。取代现场大量的人工点巡检工作，减轻劳动强度，同时提高设备状态数据的准确性、及时性，提升设备智能化运维水平，提高设备工作效率。