摘要
本发明公开了一种多模型融合的糖尿病个性化饮食推荐系统,涉及糖尿病护理领域,包括基于系统架构的食谱推荐决策模块、血糖预测模块、智能问答交互模块,食谱推荐决策模块生成科学且个性化的食谱推荐,确保同时满足患者的营养需求和血糖控制目标;血糖预测模块根据用户当前血糖水平和推荐食谱,预测餐后血糖水平;智能问答交互模块提供便捷的自然语言交互,收集用户反馈并动态调整推荐内容。本发明与现有技术相比的优点在于:提供科学的饮食推荐,通过用户反馈机制,优化推荐结果,确保推荐的精准性和实用性;提供了便捷的健康管理工具,增强了患者对饮食管理的依从性;有助于改善糖尿病患者的健康状况,减轻医疗系统的负担,提升公共卫生水平。
技术关键词
饮食推荐系统
多模型
知识图谱模型
血糖预测模型
餐后血糖水平
碳水化合物
模块
II型糖尿病患者
膳食纤维摄入量
决策
连续血糖监测
事件驱动架构
餐后血糖值
糖尿病护理
膳食纤维含量
自然语言
前馈神经网络
胰岛素
系统为您推荐了相关专利信息
高寒山区
支持向量机模型
机制
ArcGIS平台
表达式
多模型协同
深度学习模型
YOLO模型
远程监控中心
图像采集模块
多模型
机器学习模型
深度学习模型
能量分布特征
多维特征向量
时间序列模型
长期预测方法
商品历史价格
预测系统
多模型