基于新型脉冲神经元动力学的时序任务分类方法

本发明公开了一种基于新型脉冲神经元动力学的时序任务分类方法，包括以下步骤：步骤S1：建立脉冲神经网络，脉冲神经网络通过聚集神经元一段时间内的输入信号得到区域电流，利用区域电流对突触后膜的电压进行充电以增强神经元对过去时序信息的保留，同时建立重置方程对区域电流和膜电压进行复位；采用反向传播算法对脉冲神经网络进行训练；步骤S2：获取数据集，采用具有多个时间采样点的滑动窗口对数据集进行非重叠采样，对采样后的数据进行预处理，将预处理后的数据输入训练好的脉冲神经网络，实现对时序任务的分类。区域电流能够聚集一段时间内的输入，完成对膜电压的充电，从而增强脉冲神经元的记忆力，有利于长时间步长内时序信息的学习。