基于储能控制策略的CNN-SENet-Transfomer分布式光伏超短期功率预测方法

本发明涉及分布式光伏功率预测技术领域，公开了一种基于储能控制策略的CNN‑SENet‑Transfomer分布式光伏超短期功率预测方法，包括以下步骤：S1：进行分布式光伏功率影响因素分析，选择太阳总辐射、太阳直射辐射、太阳散射辐射和历史功率作为重要特征因素；S2：构建CNN‑SENet‑Transfomer预测模型，将CNN、SENet、Transfomer模型串联，实现不同太阳总辐射、太阳直射辐射、太阳散射辐射与历史功率的权重动态调整，输出预测功率；S3：预测模型训练优化过程；S4：修正预测功率曲线偏差。通过动态调整历史气象特征与历史分布式光伏功率的权重，凸显重要特征实现分布式光伏电站的准确预测，最后通过储能电池修正预测功率，有助于提升分布式光伏接入电网的比例，可以保障电网安全稳定运行。