考虑极寒无光场景下的用户侧储能系统运行方法及系统

本发明公开了考虑极寒无光场景下的用户侧储能系统运行方法及系统，涉及储能配置技术领域，包括：在极端天气下的风光出力场景集合下，根据放电深度对于用户侧储能的循环寿命的影响，搭建由状态集、动作集、状态转移概率、奖励集和奖励折扣因子组成的五元组MDP强化学习模型；基于五元组MDP强化学习模型，利用MILP算法使用户侧储能的运行成本最小，对用户侧储能的系统运行进行优化控制。本发明考虑极寒无光场景生成全面性下，为电池的储能系统最优运行策略的稳定可靠性提供了新的思路和技术路径。