基于注意力机制改进YOLOv5的人脸检测方法及系统

本发明涉及基于注意力机制改进YOLOv5的人脸检测方法及系统，方法包括：构建预设人脸检测YOLOv5Face模型；使用注意力机制对原始特征提取网络进行改进，得到改进特征提取网络；构建得到改进人脸检测YOLOv5Face模型；获取人脸检测数据训练集；通过人脸检测数据训练集对改进人脸检测YOLOv5Face模型进行优化训练，得到最优人脸检测YOLOv5Face模型；当接收到待检测图像时，通过最优人脸检测YOLOv5Face模型对待检测图像进行处理，输出人脸检测结果。通过注意力机制改进YOLOv5Face模型，优化了模型结构的同时并通过增加较少的计算量，从而换取人脸检测效果的提升。