摘要
本申请涉及一种异构众核架构下进行异步深度学习推理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:定义异步获取接口和推理结果接口;调用异步获取接口将主机端的数据发送至预设的推理框架并获取对应的句柄结果;基于所述句柄结果调用推理结果接口获取推理框架对应的推理结果。采用本方法通过提出一套用户接口,可以让用户方便地在异构众核上进行异步深度学习推理,并提出一种实现方式,能够高效实现将数据从Host端的内存拷贝到Device端的内存上,异构设备上进行计算,设备进行推理计算,再将结果拷贝回Host端的内存的异步进行,同时,能够在用户无感,性能无损的情况下将数据切分到众核架构的各个核上。
技术关键词
异构众核架构
身份
设备端
接口
推理方法
数据
计算机程序产品
框架
缓冲
核心
计算机设备
定义
推理装置
内存
异构设备
拷贝
指针
处理器
主机端
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电源管理方法
同步误差
校准设备
管理系统资源
操作系统层面
机器人控制器
通信模块
指令
融合三维视觉
机器人控制技术
智能药品
RFID天线
药品柜
视频监控器
身份识别模块
电池管理系统
CAN网关
接地端
配电盒
通信接口