基于Transformer和自动编码器结合的边缘计算入侵检测方法及系统

本发明公开基于Transformer和自动编码器结合的边缘计算入侵检测方法及系统，属于车联网安全领域；基于Transformer和自动编码器结合的边缘计算入侵检测方法包括：从数据集中获取数据，并进行数据预处理；使用堆叠自编码器从预处理后的数据中提取空间特征；通过变分模态分解方法结合多头注意力机制从预处理后的数据中提取时间特征，并进行时空特征融合；将高维特征融合成低维数据，然后输入Transformer模型和自动编码器，得到检测结果。其中将Transformer全局学习能力和自动编码器的特征学习能力相结合，使得在保留全局信息的同时，更好地理解局部特征之间的关系，从而可以有效的处理高维数据特征。