一种基于多源数据融合的供电系统安全性评估方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据融合的供电系统安全性评估方法及系统，包括：获取供电系统的样本数据，建立供电系统安全评估指标体系；建立神经网络模型并进行训练；将待预测供电系统评估指标中的每个细化指标的具体数值输入至训练好的神经网络模型中，得到供电系统评估指标中的每个细化指标的最优权重值；计算出供电系统中每个评估指标的评估值，根据供电系统中每个评估指标的评估值和供电系统中每个评估指标的综合权重值计算供电系统的评估值。本发明通过多源数据融合和神经网络模型的结合，显著提高了供电系统安全性评估的准确性和全面性，确保评估结果更加科学和可靠。这为供电系统的安全运行提供了强有力的保障。