摘要
本申请公开了一种树木长势预测方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取树木长势相关信息,长势相关信息包括基本信息、生长环境信息和生长状态信息;依据长势相关信息分别进行树木分类和知识图谱构建,生成树木初始信息库;将树木初始信息库作为初始训练集,结合树木不同生长周期的多个实时长势信息对初始MHSA‑LSTM模型进行时序性树木长势预测训练,得优化MHSA‑LSTM模型;采用优化MHSA‑LSTM模型对未来时间段的树木长势进行预测,得目标树木长势预测结果。本申请能解决现有技术并未考虑多种不同影响因素之间的相互作用关系,且模型泛化能力有限,不能适应多种预测需求,导致预测结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
技术关键词
LSTM模型
知识图谱构建
训练集
生成知识图谱
存储程序代码
预测装置
时序
周期
分析单元
时间段
可读存储介质
注意力机制
信息更新
处理器
实体
关系
存储器
计算机
数据
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