基于深度特征的遥感影像建筑变化检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于深度特征的遥感影像建筑变化检测方法
申请号:CN202510373657
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120318676A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开的基于深度特征的遥感影像建筑变化检测方法,具体为:步骤1,构建遥感变化检测数据集,步骤2,构建遥感变化检测模型,步骤3,提取双时相遥感图像不同层级的深度特征;步骤4,获取差异特征;步骤5,对各层级差异特征进行渐进式的多向聚合,得到包含丰富上下文信息的结果图;通过训练集训练模型;步骤6,得到最优模型在测试集上的二值变化检测结果图,并与其他算法对比分析。本发明的基于深度特征的遥感影像建筑变化检测方法,解决现有技术中存在的由于成像时间以及传感器差异所造成伪变化的问题。
技术关键词
变化检测方法 变化检测模型 层级 建筑 影像 代表 通道 编码器 时序 阶段 训练集 分辨率 特征提取器 残差结构 图像 上采样 模块 关系 键值 网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能脑部多模态影像诊断系统
影像诊断系统 折叠床 多模态 防护侧板 设备箱
2
一种露天矿宽体车运行情况的监控方法及系统
监控方法 露天矿 车辆状态信息 车辆状态分类 历史数据查询
3
一种基于GGB的水利水电工程三维勘测设计方法及系统
三维建筑物模型 三维实景模型 三维地质模型 BIM技术 数据中心
4
一种基于机器学习和模型更新的区域快速震害预测方法
震害预测 模型更新 样本 XGBoost模型 损伤识别方法
5
一种毛竹林刚竹毒蛾危害遥感检测的尺度参数优化方法
参数优化方法 指数 分辨率 机器学习算法 消除技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号