一种基于机器学习和模型更新的区域快速震害预测方法

一种基于机器学习和模型更新的区域快速震害预测方法，涉及结构抗震安全评估技术领域，针对现有技术难以识别结构内部损伤，进而导致震后损伤评估准确率低的问题，本申请与现有的基于遥感影像的损伤识别方法相比损伤判别更加精细，通过更新后的结构数值模型计算每一层的最大层间响应可以准确判别损伤状态(完好、轻微破坏、中等破坏、严重破坏、毁坏)，而非简单判断结构是否倒塌，进而提升了震后损伤评估的准确率。