摘要
本发明涉及信息检索技术领域,尤其涉及一种基于智能大模型的客服搜索方法及系统。所述方法包括以下步骤:根据海量客服对话数据进行知识图谱构建,得到客服域知识图谱数据;根据客服域知识图谱数据进行知识深度模式挖掘,生成智能信息检索模型;通过智能信息检索模型对用户输入会话数据进行智能回复处理,生成问题候选回复数据;根据用户输入会话数据进行上下文感知分析,生成上下文感知数据;对上下文感知数据进行极性情感标记,生成上下文极性情感数据;通过上下文极性情感数据对问题候选回复数据进行语义增强回复处理,得到最优客服回复数据。本发明通过客服领域深度挖掘,以实现个性化、针对性强的客服搜索效果。
技术关键词
客服
知识图谱数据
实体
神经网络模型
语义
知识图谱构建
多轮对话
生成上下文感知
信息检索
搜索方法
多模态数据融合
会话
生成知识
图谱特征
情感倾向分析
模式
依存句法树
生成智能
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