基于小样本学习的雷达干扰效果评估方法、装置及设备

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基于小样本学习的雷达干扰效果评估方法、装置及设备
申请号:CN202511027440
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120993348A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及雷达技术领域,提供一种基于小样本学习的雷达干扰效果评估方法、装置及设备,针对不同的预设类型雷达波形,在多个预设类型干扰参数中确定各个预设类型雷达波形对应的多个不同的目标类型干扰参数、以及多个干扰评估指标。根据多个预设类型雷达波形、各个预设类型雷达波形对应的多个不同的目标类型干扰参数及多个干扰评估指标,确定小样本任务训练集。根据小样本任务训练集以及Reptile元学习算法进行训练,获取雷达干扰效果评估模型。通过小样本任务训练集训练雷达干扰效果评估模型,能够更好的适应雷达对抗侦察时,数据稀缺或小样本的场景,避免雷达干扰效果评估模型存在泛化能力弱、鲁棒性差的问题,从而获得较为准确的干扰效果评估结果。
技术关键词
雷达 波形 训练集 样本 指标 学习算法 参数 信息熵 评估装置 表达式 功率 信号 存储器 鲁棒性 处理器 电子设备 模块 编码 场景 数据
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