摘要
本发明公开了一种基于语音的实时课堂评价方法、系统及电子设备,方法包括:获取多个说话人的不同语料原始数据;根据所述语料原始数据训练关键词识别模型;将获取的课堂实时语音输入所述关键词识别模型,识别到对应的唤醒词,并输出所述唤醒词对应的目标语音数据;基于声纹识别方法对所述目标语音数据进行声纹识别,判断所述目标语音数据的说话人是否为教师;当所述目标语音数据的说话人为教师,生成所述目标语音数据对应的学生对象的课堂评价结果。本发明高效且便捷,能够对学生表现数据进行统一的分析管理,方便教师及时评价奖励的情况,有助于提升课堂教学效果,可广泛应用于计算机技术领域。
技术关键词
教师
评价方法
学生
关键词
声纹识别方法
网络
梅尔频率倒谱系数
实时语音
少量标注数据
时间序列模型
模型库
对象
掩码策略
电子设备
录音装置
评价系统
处理器
线性
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事件检测方法
自然语言
大语言模型
金融
融合策略
低空飞行器
动态障碍物
评价指标体系
路径规划算法
评价方法