摘要
本发明属于野外观测实验的站点选址领域,涉及一种快速构建作物表型与环境变量监测网络的站点选址方法和装置。该方法包括:获取气候、土壤、植被、地形四种要素的遥感气象数据;将获取的遥感气象数据统一空间分辨率,并进行特征提取;采用K‑means算法对提取的特征进行聚类,并对聚类结果进行空间滤波;根据聚类结果计算像元的代表性评价指标;根据像元的代表性评价指标确定选址区域,根据选址区域确定最优的野外观测台站位置。本发明使得台站选址具有代表性,能够充分反应观测区域整体的真实情况,降低从业人员主观经验的影响,提高监测站网构建效率和效果。
技术关键词
站点选址方法
观测台站
作物表型
聚类
数字高程模型
气象
存储计算机程序
指标
植被生长状况
土壤孔隙率
气候
叶面积指数
GIS技术
分辨率
可读存储介质
特征提取模块
算法
数据获取模块
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问答模型
智能问答方法
文本特征向量
图像特征向量
非易失性存储介质
注释方法
单细胞转录组数据
大语言模型
基因
投票算法
水量预测方法
流量预测模型
污水
特征参数提取
水文