摘要
本发明涉及一种基于水文分解策略的污水处理厂进水水量预测方法,属于污水处理技术领域。该方法包括基于旱季无降雨条件下的监测数据,构建基本污水流量预测模型;对降雨事件进行特征参数提取和聚类分析,构建不同雨型的入流入渗量预测模型;将基本污水流量预测模型和入流入渗量预测模型集成,形成污水处理厂进水水量的动态预测模型。本发明提高了水量预测模型的准确性,为后续构建高效的水质预测模型奠定驱动性基础。
技术关键词
水量预测方法
流量预测模型
污水
特征参数提取
水文
动态预测模型
动态更新
策略
XGBoost算法
模糊C均值聚类
动态时间规整
度度量方法
FCM算法
泵站故障
序列
数据
波动特征
统计特征
模式
系统为您推荐了相关专利信息
预测预警方法
机器学习模型
水质模型
水文
地下水
网络流量数据
网络流量预测模型
异常检测方法
传输层特征
异常检测装置
噪声参数
调制系统
误差校准方法
误差校准系统
矢量调制器
数字孪生驱动
智能调控方法
污泥
生物特征数据
标准溶液