摘要
本发明提供一种河流水体中溶解氧的预测方法、系统及介质,涉及水质预测技术领域,包括:获取河道水体的气象、水文和水质作为输入变量,采用随机森林模型对输入变量进行重要度排序,以此确定最优输入变量;采用STL算法将溶解氧时间序列分解为趋势项、季节项和残余项,并利用最优输入变量分别构建溶解氧趋势项、季节项和残余项的LSTM预测子模型;通过麻雀搜索算法对溶解氧趋势项、季节项和残余项的LSTM预测子模型的超参数进行自动寻优,获得优化后的溶解氧趋势项、季节项和残余项的LSTM预测子模型;通过优化后的子模型对溶解氧浓度进行预测,对各个子模型的预测结果进行求和获得溶解氧浓度的预测结果。该方法能够精准地预测河道水体中的溶解氧浓度。
技术关键词
溶解氧
变量
超参数
随机森林模型
水体
数据处理程序
代表
搜索算法
水质预测技术
高锰酸盐指数
日蒸发量
节点
水文
可读存储介质
气象
处理器
序列
预测系统
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