摘要
本发明公开了一种基于统计插值的台风丢失数据的重构方法,包括如下步骤:S1,利用完整的台风要素作为自变量,缺失的关键数据作为因变量,构建台风模型;S2,将台风关键要素作为自变量输入台风模型,利用PSO算法对自变量参数进行调参;S3,对台风经过产生的数据采用Z‑score方法进行检测,定位台风数据异常值;S4,利用训练的台风模型对台风数据异常值进行数据重构;S5,对重构数据进行时序异常检测,并基于时间序列进行微调。本发明能实现数据重构误差小、有更强的鲁棒性。
技术关键词
台风模型
重构方法
粒子
参数
重构误差
表达式
位置更新
异常数据
速度
算法
时序
鲁棒性
序列
风速
气压
变量
因子
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