一种基于深度学习算法的网络数据安全定位方法及系统

本发明提供一种基于深度学习算法的网络数据安全定位方法及系统，涉及网络安全技术领域，方法包括：获取网络流量数据；提取所述网络流量数据的多个网络特征；对提取到的多个网络特征进行随机组合，构建多个网络特征子集；计算各个所述网络特征子集的相关性指数；选取相关性指数大于或者等于相关性指数阈值的网络特征子集；计算选取的各个网络特征子集的安全定位指数；选取安全定位指数最大的网络特征子集作为目标网络特征子集；根据所述目标网络特征子集，通过深度学习算法，进行网络数据安全定位。本发明在面对未知攻击和复杂的网络流量数据行为时，提供了有效的特征提取和分类能力，识别率高和误报率低，进而提升了整体的网络数据安全定位效果。