基于深度学习的烟叶产地检测方法、装置、介质及设备

本公开涉及烟叶产地检测技术领域，提供了一种基于深度学习的烟叶产地检测方法、装置、介质及设备，所述方法包括：首先，获取预设传感器阵列采集的烟叶信号信息；并对烟叶信号信息进行降噪处理，得到待检测烟叶信号；基于训练好的深度学习模型对待检测烟叶信号进行产地检测，得到与待检测烟叶信号对应的目标烟叶产地。本实施例通过将传感器技术和深度学习算法结合，以实现对烟叶产地的检测，不仅提高了烟叶产地检测的准确性和效率，还降低了人为因素的干扰，实现了对烟叶产地的快速、准确识别。