摘要
本发明公开了一种基于AI的新能源汽车压铸件工艺参数智能优化方法和系统,所述智能优化方法包括以下步骤:(1)数据采集与预处理;(2)数字孪生模型构建;(3)AI模型训练;(4)工艺参数优化;(5)实时反馈与迭代优化;(6)系统集成与自动化控制。本发明提供的技术方案能够全面提升新能源汽车压铸件生产水平。能精准优化工艺参数,降低废品率,提高产品质量;实现自动化生产,提升效率;减少材料浪费,降低成本;还能实时监控质量,推动产业智能化升级,为新能源汽车制造带来显著效益。
技术关键词
参数智能优化方法
压铸设备
压铸件
新能源汽车
数字孪生模型
智能优化系统
自动化控制系统
自动化控制模块
数据驱动模型
训练深度学习模型
压铸工艺
超声波检测技术
流体力学技术
压铸生产线
优化工艺参数
粒子群优化算法
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
防爆电机
关键运行参数
数字孪生模型
历史运行数据
故障风险评估
循环冷却水系统
数字孪生模型
数字孪生系统
管控平台
历史运行数据
压铸件
门体
故障管理方法
故障状态图
故障管理系统
综合探测方法
城市道路
地震波传感器
钻孔路径
探地雷达