基于AI的新能源汽车压铸件工艺参数智能优化方法及系统

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基于AI的新能源汽车压铸件工艺参数智能优化方法及系统
申请号:CN202510477930
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120562612A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI的新能源汽车压铸件工艺参数智能优化方法和系统,所述智能优化方法包括以下步骤:(1)数据采集与预处理;(2)数字孪生模型构建;(3)AI模型训练;(4)工艺参数优化;(5)实时反馈与迭代优化;(6)系统集成与自动化控制。本发明提供的技术方案能够全面提升新能源汽车压铸件生产水平。能精准优化工艺参数,降低废品率,提高产品质量;实现自动化生产,提升效率;减少材料浪费,降低成本;还能实时监控质量,推动产业智能化升级,为新能源汽车制造带来显著效益。
技术关键词
参数智能优化方法 压铸设备 压铸件 新能源汽车 数字孪生模型 智能优化系统 自动化控制系统 自动化控制模块 数据驱动模型 训练深度学习模型 压铸工艺 超声波检测技术 流体力学技术 压铸生产线 优化工艺参数 粒子群优化算法 长短期记忆网络
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