基于数字孪生的超高效防爆电机预测性维护系统

本发明涉及工业生产领域，且公开了基于数字孪生的超高效防爆电机预测性维护系统，包括在电机关键运行参数出现偏离正常工况区间时，判断是否达到数字孪生模型激活阈值；基于历史运行数据、传感器实时数据以及环境因素，调用数字孪生模型构建电机运行的虚拟映射，并生成当前状态演化轨迹，预测运行趋势是否存在故障；通过状态轨迹变化模式与历史故障库进行匹配，评估是否存在潜在故障路径；根据故障风险等级及预计发生时间，结合当前生产计划与设备健康容忍度，判断是否需要实施提前干预措施；根据数字孪生模型反馈的状态调控参数，结合具体工况，生成干预方案。本发明具备提升运行安全性与维护效率的优点。