摘要
本发明公开了一种基于RL‑PSO混合算法的激光无线传能动态MPPT控制方法及可重构阵列系统,旨在解决激光动态辐照下光伏阵列因光斑偏移导致的功率震荡与失配损耗问题。该方法融合强化学习(RL)与粒子群优化(PSO),通过RL实时感知光斑移动速度、辐照度等动态参数,自适应调整PSO的惯性权重与学习因子,实现全局搜索与局部跟踪的协同优化。系统层面,设计可重构光伏阵列,依据光斑位置传感器数据,通过开关矩阵动态调整电池串并联拓扑,优化电流匹配。该方法采用双环控制:外层RL决策模块根据环境动态切换PSO工作模式,内层PSO模块优化工作电压。本发明可提升动态场景下系统效率15%‑30%,降低失配损耗40%以上,适用于无人机、移动机器人等非稳态供能场景。
技术关键词
混合优化算法
智能控制中心
继电器矩阵
光伏阵列
MPPT控制方法
激光无线传能
激光发射模块
充电控制器
无线能量接收系统
历史运行数据
重构阵列
储能管理
改进型粒子群
动态
跟踪机构
混合算法
消除脉冲噪声
充电策略
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混合优化算法
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