一种基于光强分布的大气传输涡旋光拓扑荷检测方法

本发明公开了一种基于光强分布的大气传输涡旋光拓扑荷检测方法。该方法首先生成具有自聚焦特性的涡旋光束，采用多相位屏方法模拟大气湍流环境，并通过分步傅里叶法计算光束在大气湍流条件下的传输过程，获取聚焦点处的光强分布图像。随后对光强分布图像进行基于质心的自适应裁剪和归一化预处理；构建包含8个残差块的ResNet18深度学习模型并利用构建的数据集进行训练，实现拓扑荷数的自动识别。