一种基于图神经网络的药物靶点亲和力预测方法

一种基于图神经网络的药物靶点亲和力预测方法，涉及一种药物靶点亲和力预测方法。为了解决现有方法存在药物靶点亲和力预测精度低的问题。本发明从药物原子图中学习药物全局特征；对正例蛋白质疏水图、正例蛋白质氢键图、正例蛋白质接触图提取氨基酸正例特征，进行融合池化得到氨基酸正例融合池化特征作为蛋白质全局特征；对药物原子图抽取子图得到药物子图特征作为药物局部信息；对正例蛋白质疏水图、正例蛋白质氢键图、正例蛋白质接触图抽取子图，得到蛋白质子图特征作为蛋白质局部信息。药物局部特征和药物全局特征拼接为药物特征，蛋白质局部特征和蛋白质全局特征拼接为蛋白质特征，二者拼接为药物‑蛋白质联合特征，用于药物靶点亲和力预测。