一种基于多组学数据的癌症亚型识别方法及系统

本发明公开了一种基于多组学数据的癌症亚型识别方法及系统，该方法包括：获取多组学基因数据，并对所述多组学基因数据进行预处理，获得初始数据；基于无监督多任务聚类模型对所述初始数据进行聚类处理，获得癌症亚型标签；基于mRNA特征，采用XGBOOST模型对所述癌症亚型标签进行拟合，获得特征贡献度。可见，本发明有效地对癌症亚型进行识别并且提供可解释性，有利于患者个性化治疗以及靶向药物开发。