一种基于粒子群优化随机森林的地壳形变时序模拟方法

本发明提供了一种基于粒子群优化随机森林的地壳形变时序模拟方法，属于大地测量形变监测技术领域，包括以下步骤：原始数据经过数据处理后进入模型优化阶段，将粒子群算法与随机森林算法相结合进行模型最优参数搜索，通过不断迭代运算，获取粒子的自适应度，达到最终迭代次数，最终获取最佳粒子位置和速度。随后进入模型训练阶段，将粒子群优化算法获取到的最佳参数作为随机森林回归模型构建的最优参数并导入数据集进行模型训练与测试，最终使用粒子群优化随机森林回归模型实现对地壳垂直形变时序模拟的方法。本发明采用上述的一种基于粒子群优化随机森林的地壳形变时序模拟方法，极大程度地提高了地壳垂直形变时序预测精度与计算速度。