跨提供算力的智能计算中心模型训练任务数据自适应压缩传输方法及装置

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跨提供算力的智能计算中心模型训练任务数据自适应压缩传输方法及装置
申请号:CN202510787974
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120342968B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种跨提供算力的智能计算中心模型训练任务数据自适应压缩传输方法及装置,涉及智能计算中心、智算中心及算力基础设施技术领域,该方法包括:第一智能计算中心基于模型训练任务数据预执行模型训练任务;在第一智能计算中心的闲置算力资源不足的情况下,查找第二智能计算中心;根据第一信息,确定模型训练任务数据的压缩算法;基于压缩算法,将模型训练任务数据压缩后传输至第二智能计算中心。在该方法中,通过综合分析第一智能计算中心与第二智能计算中心的闲置算力资源等信息,自适应选择最优压缩算法,既能通过压缩数据减少实际传输量,又能基于算力资源与网络资源的协同调度降低传输耗时,最终实现模型训练任务数据传输速率的提升。
技术关键词
计算中心 压缩传输方法 压缩算法 数据压缩 资源 压缩传输装置 基础设施技术 建立通信链路 在线 处理器 可读存储介质 计算机程序产品 传输模块 存储器 电子设备
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