摘要
本发明公开了一种基于神经网络的智能座舱控制方法,本发明的主要设计构思在于,预先采集大量的智能座舱控制数据并进行预处理,利用预处理后的智能座舱数据集,结合神经网络算法构建智能座舱控制模型,在部署所述智能座舱控制模型后,实时获取座舱控制数据,并结合所述智能座舱控制模型对座舱功能进行控制。本发明能够快速处理实时的传感数据,以使智能座舱能够更迅速地应对环境变化和乘客需求,而基于神经网络的智能座舱控制方式还可以优化能源利用和运行效率,降低运营成本,并具备故障检测与容错能力,能够及时发现并处理智能座舱控制过程中的异常情况,进而提高车辆使用的可靠性和安全性。
技术关键词
智能座舱
神经网络算法
数据噪声
故障检测
多媒体
机制
车辆
门窗
座椅
传感
对象
能源
参数
系统为您推荐了相关专利信息
寿命预测功能
管道直饮水
集成水质
滤芯
预警系统
时序预测模型
指标
增量支持向量机
错误管理
数据
漏电故障检测方法
交流配电网
漂移误差
关键点
谐波失真
集成式控制系统
智能吉他
深度神经网络算法
灵敏度参数
抑制环境噪声