摘要
本发明实施例中提供了一种算力网络的网络质量评价方法,属于通信技术领域,具体包括:步骤1,获取算力网络不同类型的指标数据;步骤2,将指标数据分为分类任务和时序预测任务,利用分类模型对分类任务进行预测,得到分类任务中每个指标数据的指标结果,以及,利用时序预测模型对时序预测任务进行预测,得到时序预测任务中每个指标数据的指标结果;步骤3,利用基于KAN网络的校准网络对全部指标结果进行校准和筛选;步骤4,将校准网络最后的输出进行聚合,得到质量评分。通过本发明的方案,提高了评估效率、精准度和稳定性。
技术关键词
时序预测模型
指标
增量支持向量机
错误管理
数据
校准
网络流量预测模型
评价方法
僵尸网络检测
循环神经网络模型
图像转换模型
异常流量检测
恶意软件检测
网络入侵检测
支持向量机模型
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故障检测
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