一种面向交互式医学影像分割的SAM大模型提示分割方法

本发明公开了一种面向交互式医学影像分割的SAM大模型提示分割方法，是一种强化学习下利用序列提示策略优化的自适应交互分割及提前停止机制（AIES），以增强交互式医学影像分割的准确性和效率；其方法包括：数据预处理模块将原始医学影像数据切割为同尺寸并进行数据增强，确保影像数据质量和可用性；序列提示优化模块利用深度强化学习算法，根据医学专家在分割过程中提供的交互反馈，自动调整提示序列；能够根据历史交互数据智能地优化提示策略，以提升分割模型的性能和准确性；提前停止策略模块，通过评估交互过程中的改善幅度，智能判断最优的停止时机，以平衡分割准确性与交互成本。本发明在关键医疗图像的识别和分割任务上，突显了显著技术效果。