一种极低照度条件下的图像去噪方法及系统

本发明公开了一种极低照度条件下的图像去噪方法及系统。通过黑箱和可控光源构建了光照强度分别为10‑1lux，10‑2lux，10‑3lux的数据集，首次实现了光照强度可量化的数据集构建，有效解决了现有开源低照度图像数据不足的问题。将DDPM应用于图像Raw域，充分利用了DDPM的优越去噪能力，进一步提高了光照强度为10‑3lux的图像数据去噪效果。为了提高低照度图像去噪质量，添加对抗网络，通过判别器提高DDPM的去噪能力。改变了DDPM前向过程的采样方式，在DDPM前向过程中引入下采样倍率，降低分辨率后再在DDPM逆向过程中恢复分辨率，这样在Raw域下不损失训练质量的前提下加快训练速度。在U‑net模型的编码层引入空间注意力模块，从而提高网络对关键信息的表达能力。