一种基于图形识别的停电检修申请自动批复系统

本发明涉及电力系统管理领域，公开了一种基于图形识别的停电检修申请自动批复系统，包括：数据采集模块，用于从上传的申请文件中提取文本信息并接收实时电网与天气数据；预测评估模块，使用时间序列分析和机器学习模型预测电网负荷和风险；决策支持模块，结合预测结果和图形识别结果，利用规则引擎和机器学习算法自动生成批复决策；用户交互界面，提供申请提交和状态查询功能，并向申请者发送审批结果。本发明通过自动化处理申请，显著缩短审批时间，减少人工干预，提高审批效率。同时，精确预测电网负荷和风险，科学生成决策，确保停电检修计划的合理性和安全性。