摘要
本发明涉及智能系统故障自愈能力测试技术领域,公开了一种智能群系统故障自愈能力的测试方法、装置及设备,将智能群系统故障自愈能力测试中的故障注入决策过程建模为马尔可夫决策过程;将求解马尔可夫决策过程建模为被测智能群系统自愈能力测试模型生成故障注入决策的过程;基于系统状态空间、故障注入决策空间和故障注入奖励机制和策略初始参数,利用强化学习算法结合无效动作掩码机制训练自愈能力测试模型得到故障注入模型;将故障注入模型生成的故障注入决策注入被测智能群系统与运行环境中得到故障自愈能力的测试结果。本发明能自适应确定在何种状态下自动注入故障,提升故障注入决策的针对性和智能性,使故障自愈能力测试结果可靠、效率高。
技术关键词
决策
故障自愈
强化学习算法
测试方法
策略
机制
能力测试技术
梯度算法
参数
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