摘要
本发明属于海洋环境监测技术领域,涉及一种基于单站垂直观测的海上大气折射率区域分布推演方法。该方法包括:步骤一、利用改进后的COAWST‑LES模式以及图神经网络算法,推演目标区域内的稀疏观测数据融合;步骤二、基于单站大气垂直观测数据及步骤一生成的融合数据,进行数据时空特征重构,构建四维特征场;步骤三、采用四维变分同化策略,进行数值模式与AI耦合迭代求解,实现区域推演估计;利用推演估计的气温、湿度、气压,计算大气折射率。本发明融合了经验修正,在传统中尺度数值模式中添加湍流过程,并通过数值模式动力降尺度训练集的制作和人工智能区域误差修正,能够准确估计无观测区域的数据。
技术关键词
大气折射率
推演方法
模式
神经网络算法
海洋环境监测技术
数据
重力波参数
湍流
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