摘要
本发明公开了一种基于设备指纹的轻量级用户认证方法和系统,属于电力物联网技术领域。本发明的一种基于设备指纹的轻量级用户认证方法,通过构建迹线生成模型、聚类耦合模型、异常计算模型、用户认证模型,将静态随机存取存储器SRAM的迹线作为设备指纹;同时对数据进行聚类,选择偏离其聚类中心的对象作为迹线对象,利用局部异常值因子度量迹线对象的异常值;进而根据异常值因子获得用户检测的排名,将异常值高的用户剔除,从而避免了误检,获得了轻量级的合法用户认证,用户认证效率高,灵活性较好,使得物联网节点可以做到快速响应,适用于需要快速处理大量请求的场景中,方案科学、合理,切实可行。
技术关键词
静态随机存取存储器
认证方法
样本
物联网节点
指纹
异常信息
聚类
异常数据
对象
电力物联网技术
异常用户
认证系统
度量
因子
配网设备
混合算法
密度
智能电表
系统为您推荐了相关专利信息
DC系统
参数优化方法
学习算法
训练样本数据
序列
生成对抗网络方法
自动布局
对抗网络系统
标签
模型训练模块
访问控制方法
ARIMA模型
电力通信系统
身份认证请求
电力通信网
轻量级神经网络
大语言模型
封装方法
节点
可读存储介质
光刻热点检测
卷积网络模型
局部图形密度
嵌入特征
节点