一种基于视频图像的用户行为监控方法和装置

本发明实施例提供了一种基于视频图像的用户行为监控方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取多帧视频图像；通过目标检测算法，对多帧视频图像进行目标检测，生成人体区域；通过关键点检测算法，根据人体区域，生成人体关键点信息；通过时空图卷积网络算法，对多帧视频图像对应的人体关键点信息进行人体姿态识别，生成用户行为类型，基于深度神经网络对视频图像进行实时监测，将人体区域检测和人体姿态估计一体化，能够利用时间序列信息更好地识别人体动作，提高监控实时性和自动化程度，从而提升异常行为检测的精确性。